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Fintech · 2025

Triplicar ROAS sin aumentar presupuesto.

Saqra Capital es una fintech de crédito personal con 8 años en mercado mexicano. Nos contrataron cuando su CAC se había duplicado en 12 meses y la pauta digital ya no era rentable. Reconstruimos el stack completo de captación: tracking, atribución, funnel y operación de campañas.

Cliente
Saqra Capital
Industria
FINTECH
Duración
7 meses
Año
2025
01 — Resultados

Lo que movimos.

+312%
ROAS Q1 → Q2
De 1.2x a 4.4x sostenido tras 90 días post-launch.
−54%
CAC promedio
Bajamos de $1,840 MXN a $850 MXN por cliente nuevo.
+187%
LTV / CAC
Modelo de cohortes a 12 meses tras retomar atribución real.

Datos firmados por CFO + Head of Growth de Saqra. Ventana de medición: 90 días post-launch · Q1–Q2 2025.

02 — El reto

Atribución rota, decisiones a ciegas.

Saqra invertía $1.4M MXN/mes en performance sin saber qué canal cerraba en realidad. Su GA4 reportaba 28% más eventos que el CRM, atribuía todo a "directo" y Meta había duplicado el CPM en 6 meses.

El equipo de marketing operaba en pánico: subían y bajaban presupuestos por intuición, mataban campañas que sí performaban en CRM (pero no en plataforma) y vivían en juntas semanales discutiendo qué número creer.

La línea ejecutiva ya estaba evaluando despedir a la agencia anterior y cortar 40% del presupuesto digital. Tenían 90 días para revertirlo o redirigir el capital.

03 — La solución

Atribución end-to-end + rediseño total del funnel.

No vendimos "una mejor campaña". Reconstruimos los cimientos: tracking, atribución y operación. Tres frentes en paralelo durante 14 semanas.

Primero el plomero: server-side tracking con GTM Server en Cloud Run, deduplicación, parametrización por canal y modelo de atribución multi-touch propio. Pasamos de last-click a un modelo que considera 5 touches con decay temporal calibrado en cohortes reales.

Después el funnel: rediseño completo de la landing principal con A/B serio, nueva arquitectura de calificación de leads y mensajería segmentada por journey. La página vieja convertía al 1.4%; la nueva al 4.8% sostenido.

  • GTM Server-side en Cloud Run con SLA de latencia <200ms
  • Modelo de atribución multi-touch con decay calibrado en cohorts a 90 días
  • Rediseño y reconstrucción de landing principal en Astro 5
  • Pipeline de calificación en Gudari CRM con scoring automático
  • Dashboards en Looker para CFO, CMO y operación diaria
  • Operación semanal de Meta, Google y TikTok con presupuestos rotatorios
04 — Stack y equipo

Lo que pusimos debajo.

Stack moderno, mantenible por un equipo de 2–3 personas tras el handoff. Cero proveedores enterprise con candado.

Astro 5 GTM Server BigQuery Looker Studio Gudari CRM Meta Ads Google Ads TikTok Ads n8n Cloud Run Postgres
“No vinieron a vendernos horas. Vinieron a entender el negocio. Tres meses después facturamos lo que antes facturábamos en un año.”
Mariana RivasCEO · Saqra Capital
05 — Aprendizajes

Lo que volveríamos a hacer.

  • Antes de tocar una campaña, arreglar el tracking. Iterar sobre datos rotos amplifica el error.
  • La atribución multi-touch sólo sirve si las cohorts están bien definidas. Modelos teóricos sin cohort = ruido.
  • Los CFOs creen en dashboards de Looker mucho más que en exports de plataformas — vale la pena la inversión.
  • Operar pauta y construcción técnica en paralelo (no en serie) ahorra 8–12 semanas. Riesgo controlable.
06 — Siguiente caso

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