El experimento
En enero implementamos llms.txt en 3 sitios de cliente. Mantuvimos 3 sitios comparables como control (mismo sector, tráfico similar, perfil de SEO comparable). Durante 60 días monitoreamos menciones de marca en respuestas generativas para 50 queries por sitio, contra ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity.
Resultado: no hubo diferencia estadísticamente significativa entre el grupo con llms.txt y el control. Las pequeñas variaciones que vimos estaban dentro del ruido normal.
Por qué probablemente no funciona (todavía)
Tres hipótesis:
- Los LLMs principales (GPT, Claude, Gemini) no leen llms.txt durante búsqueda activa con consistencia.
- El contenido de llms.txt es, por diseño, un sitemap markdown — duplica información que el LLM ya tiene si tu sitio es crawleable.
- El estándar todavía no está suficientemente adoptado como para que los modelos lo prioricen.
Esto puede cambiar. Si en 12 meses los modelos empiezan a respetarlo más, el costo de tenerlo es bajo. Pero hoy no es donde inviertes el primer peso.
Lo que sí funciona, ranqueado por ROI
1. Wikidata (+58% de menciones)
Una entrada Wikidata bien construida fue, lejos, la palanca con mayor impacto. Tres de los seis sitios saltaron de "a veces" a "casi siempre" en respuestas relevantes después de tener Wikidata sano y consistente con Wikipedia.
2. Reviews y comparativos en sitios de tercera parte (+71%)
Aparecer en G2, Capterra, comparativos sectoriales mexicanos, reseñas en gremios industriales. Los modelos los citan literalmente. Si tu marca no aparece en ninguno, estás invisible para queries comparativos ("mejores opciones de X").
3. Schema enriquecido (+34%)
Implementar schema.org completo — no solo Organization, sino Product/Service específicos, FAQPage, Review, BreadcrumbList — sube las menciones consistentemente. Los modelos extraen y citan más fácilmente cuando los datos están estructurados.
Bonus: la About page "aburrida"
Algo que no esperábamos: las páginas About con texto plano, factual, en oraciones simples ("Gudari es un estudio de tecnología fundado en 2020 en San Luis Potosí, México. La empresa ofrece servicios de desarrollo de software y marketing digital.") aparecen mucho más en respuestas que las páginas About "estilo agency" llenas de manifestos visuales y poesía corporativa.
Los LLMs aman la estructura sujeto-verbo-objeto factual. Las metáforas son ruido para ellos.
Lección de copywriting: ten una sección factual aburrida en algún lado del sitio, aunque tu marca sea creativa en el resto.
Conclusión accionable
Si tienes presupuesto limitado de GEO, atacar en este orden:
- Wikidata + Wikipedia (si aplica).
- Schema enriquecido completo.
- Citaciones en sitios de tercera parte.
- Página About factual aburrida.
- Después de todo lo anterior, llms.txt como complemento.
Si quieres auditoría puntual de tu visibilidad generativa, platiquemos.