Un simulador de negociación con IA dentro de una tienda Shopify.

Practicar negociaciones reales sin exponer a las alumnas a marcas reales.

Las alumnas aprendían la teoría pero no tenían dónde practicar el momento de la contraoferta, el silencio o la marca que pide tarifas antes de hablar. El simulador tenía que vivir dentro de la tienda de Shopify, sin backend visible y sin exponer claves de IA.

Motor propio, IA por proxy y un snippet aislado para Shopify.

Diseñamos 25 avatares de marca con sus tácticas y construimos primero un motor completamente determinista. Después añadimos IA con Gemini a través de una función serverless en Vercel que guarda la clave y construye los prompts desde el dossier del avatar; si la IA falla o se agota la cuota, el simulador sigue con el motor local.

El código se entrega como un snippet con CSS y JavaScript prefijados para no chocar con el tema de la tienda.

Para sus eventos, una API genera tickets y diplomas personalizados con el nombre de cada persona en PDF o PNG; el flujo va de Google Forms a Make y de ahí a Klaviyo con el archivo adjunto.

• 25 avatares con trampas pedagógicas y topes de negociación
• IA vía proxy serverless con reintento automático ante límites de cuota
• Versión standalone y versión Shopify del mismo simulador
• API de tickets y diplomas con tipografías propias
• Integración Google Forms → Make → Klaviyo

Lo que pusimos debajo.

Herramientas maduras que el cliente puede seguir operando sin nosotros.

Lo que volveríamos a hacer.

• Un motor determinista de respaldo convierte los límites de la IA en un detalle invisible para la alumna.
• Las claves nunca viajan al navegador: un proxy pequeño resuelve seguridad y control de coste.
• Prefijar todo el CSS es lo que permite vivir dentro del tema de otra plataforma sin romperlo.